一, A fém 3D nyomtatási gyártási sebesség maximalizálásának értéke
A repüléstechnikai termékek gyártása erősen befolyásolja a vállalati költségszabályozást, a piaci versenyképességet és a termék iterációjának sebességét. Bár a fém 3D nyomtatási technológia bonyolult geometriai mintázatú alkatrészeket tud előállítani, a rétegenkénti egymásra rakás elve nagyon gyenge gyártási sebességet eredményez, különösen nagy alkatrészek vagy tömeggyártás esetén. Ezért a fém 3D-nyomtatás gyártási sebességének maximalizálása nagyon fontos
a repülőgépek gyártási hatékonyságának növelésére, a költségek csökkentésére és a termékbevezetés felgyorsítására.
2, nem pedig a fém 3D nyomtatás gyártási sebességét befolyásoló elemek
1. Erőforrások és eszközök
A gyártási sebességet közvetlenül befolyásolja a fém 3D nyomtatóberendezések teljesítménye, amely magában foglalja a lézerteljesítményt, a szkennelési sebességet, az olvadékvíz stabilitását és az anyagszállító rendszert. Ezzel párhuzamosan a gyártás hatékonyságát nagymértékben befolyásolják a poranyagok tulajdonságai, beleértve a részecskeméret-eloszlást, a folyóképességet és az olvadáspontot.
2. Nyomtatási paraméterek és megközelítés
A gyártási sebességet nagymértékben befolyásolják a nyomtatási technikák, beleértve a rétegvastagságot, a szkennelési útvonalat, a tartószerkezet kialakítását és a hőkezelési ütemtervet. Az ésszerű paraméter-beállítások nagymértékben növelik a nyomtatási hatékonyságot, csökkentik az újrafeldolgozási időt és a hibák számát.
3. Minőségellenőrzés és utófeldolgozás
Az általában utófeldolgozási tevékenységeket igénylő, beleértve a hőkezelést, a megmunkálást és a felületkezelést, a fém 3D nyomtatott termékek időigénye jelentősen befolyásolja az általános gyártási ütemet. Ezenkívül figyelembe kell venni a minőség-ellenőrzési eljárásokat, beleértve a méretmérést, a roncsolásmentes vizsgálatot és az anyagteljesítmény-vizsgálatot.
3, technikák a fém 3D nyomtatás gyártási sebességének maximalizálására
1.Eszközök és kellékek javítása.
A nagy teljesítményű fém 3D-nyomtatási technológiák – vagyis a stabilabb olvadékgyűjtő-szabályozással, gyorsabb szkennelési sebességgel és nagyobb lézerteljesítménnyel rendelkező rendszerek – nagymértékben felgyorsíthatják a gyártást. Ezzel egyidejűleg az alacsony olvadáspont és a nagy folyékonyságot előállító poranyagok lerövidíthetik az olvadási és a rétegközi hűtési időket, így növelve a gyártási hatékonyságot.
2. Tökéletes nyomtatási technikák és paraméterek
A nyomtatási sebesség nagymértékben növelhető a nyomtatási beállítások precíz megváltoztatásával, mint például a rétegvastagság, a szkennelési útvonal optimalizálása, a tartószerkezet csökkentése és az adaptív szeletelő algoritmusok használata. A gyártás hatékonyságát tovább növeli a kifinomult szimulációs eszközök használata a nyomtatási folyamat előrejelzésére és maximalizálására, ezáltal csökkentve a hibákat és az utómunkálatokat.
3. Többgépes együttműködés és párhuzamos nyomtatás
A párhuzamos nyomtatás, azaz több alkatrész egyidejű gyártása fém 3D nyomtatógépeken nagymértékben növelné a gyártási teljesítményt. Továbbá a gyártási folyamat tovább fejleszthető, és az általános gyártási ciklus lerövidíthető egy többgépes együttműködési rendszer kialakításával, és különféle munkakörök kiosztásával az összeszerelősor-tevékenységek megvalósítása érdekében.
4, Intelligencia utófeldolgozás és automatizálás
Az automatizálás és az intelligens technológiák, beleértve a robot által támogatott megmunkálást, az automatikus roncsolásmentes tesztelési rendszereket és az intelligens minőség-ellenőrzési folyamatokat, nagymértékben lerövidíthetik az utófeldolgozási időt, növelhetik a gyártási termelékenységet és emelhetik a minőség-ellenőrzés színvonalát.
5, A megjegyzések folyamatos megfigyelése és javítása
A nyomtatási folyamat során végzett adatgyűjtés és -elemzés révén a valós idejű megfigyelési és visszacsatolási optimalizálási stratégiák megvalósítása garantálja a gyártási folyamat stabilitását és hatékonyságát a berendezések állapotának és paramétereinek kellő időben történő beállításával. A nyomtatási adatok gépi tanulási és mesterséges intelligencia algoritmusokkal történő mélybányászata segít megtalálni a lehetséges termelési szűk keresztmetszeteket és optimalizálási helyeket, ezáltal növeli a gyártási sebességet.
https://www.china-3dprinting.com/metal-3d-printing/auto-racing-parts-of-additive-manufacturing.html